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摘要:
数据样本稀疏影响计算结果的准确性.针对评价数据中经常存在的数据稀疏问题,在前期研究的基础上,对原有算法进行了扩展,提出了一种在不改变原有数据集的前提下,借助窗口重叠,弥补数据稀疏,并最终提高评价计算准确度的方法.仿真实验证明,无论数据稀疏与否,重叠窗技术均可提高评价计算的准确度.简单介绍了方法的一个具体应用.
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文献信息
篇名 基于重叠窗的稀疏评价数据计算方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 评价 数据稀疏 重叠窗 实验分析
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-85
页数 分类号 TP3
字数 2217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨超 上海立信会计学院信息科学系 14 89 6.0 9.0
2 曹顺良 上海立信会计学院信息科学系 9 70 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
评价
数据稀疏
重叠窗
实验分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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