基于词内部模式的新词识别

• 作者: 林自芳 蒋秀凤
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 词内部模式 新词语识别 改进位置成词概率 首尾单字成词概率
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 162-164,167
• 分类号: TP311
• 字数: 3517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.11.046

摘要

提出一种基于词内部模式的新词识别算法,该算法在重复串查找的基础上,结合词内部模式的特征提出改进位置成词概率和首尾单字成词概率的加权,依次判断互信息、邻接类别等统计量,对新词进行识别.通过不同的实验对比发现,该算法在一定程度上能有效提取新词.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋秀凤	福州大学数学与计算机科学学院	21	122	5.0	10.0
2	林自芳	福州大学数学与计算机科学学院	3	30	2.0	3.0