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摘要:
针对现有方法在编码含丰富细节信息的图像时编码时间长,编码小尺度子块时压缩率不高的缺点提出改进方法.该方法是基于Jacquin编码的理论,采用对编码子块划分为细节和非细节部分子块的方法,从而减少编码子块的数量,缩短编码时间,提高在小尺度子块划分下图像的压缩率.结果证明,对于含丰富细节信息的图像,子块数量减少到1/3,编码时间缩短1/3.
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文献信息
篇名 基于图像细节子块的分形编码压缩方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像压缩 分形编码 Jacquin编码 细节子块编码
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 217-218,221
页数 分类号 TN919.8
字数 3042字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.09.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓红 四川大学电子信息学院图像信息研究所 141 571 11.0 16.0
2 余艳梅 四川大学电子信息学院图像信息研究所 53 323 9.0 15.0
3 罗代升 四川大学电子信息学院图像信息研究所 147 888 16.0 19.0
4 唐悟甲 四川大学电子信息学院图像信息研究所 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
分形编码
Jacquin编码
细节子块编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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