随机信号的RBF建模方法

• 作者: 何子述 方方 黄洪全 龚迪琛
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 随机信号 统计特性 RBF 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 791-793,811
• 分类号: TN782|TL82
• 字数: 1408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0934.2010.06.018

摘要

以核随机信号为例,利用径向基(RBF)网络方法建立其神经网络模型,并将该模型和随机抽样方法结合进行了核随机信号统计特性的模拟.结果表明,所用的径向基(RBF)模型方法可以任意精度描述信号的随机特性,并具有参数较少的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何子述	电子科技大学电子工程学院	198	2072	22.0	35.0
2	方方	成都理工大学核技术与自动化工程学院	244	1468	16.0	25.0
3	龚迪琛	成都理工大学核技术与自动化工程学院	22	83	5.0	7.0
4	黄洪全	电子科技大学电子工程学院	41	143	7.0	8.0