光伏发电功率预测统计方法研究

• 作者: 刘纯 卢静 王晓蓉 翟海青
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏功率预测 统计方法 神经网络 气象因素
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 迎世博电力工程专栏
• 页码范围: 563-567
• 分类号: TM615
• 字数: 4177字
• 语种: 中文

摘要

对光负发电功率预测的统计方法进行了研究,分析了太阳辐照、温度、云量等各种气象因素对光伏电站输出功率的影响,采用BP神经网络建立了光伏发电功率预测的统计模型,实现了对光伏电站次日24h输出功率的预测.根据该方法建立了上海各主要光伏电站的功率预测统计,预测结果表明,该方法有较高的预测精度,能够满足实际工程应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟海青	上海市电力公司调度通信中心	19	414	9.0	19.0
2	刘纯		39	1301	20.0	36.0
3	卢静		3	195	3.0	3.0
4	王晓蓉		17	627	9.0	17.0