基于SVM的禽蛋孵化过程系统辨识

• 作者: 刘玫星
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 禽蛋 孵化 SVM 系统辨识
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 30-33
• 分类号: TP212
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.07.008

摘要

家禽孵化是一个复杂的生物学过程,其过程参数的系统辨识对于实现后续精确控制有着重要意义.由于孵化的过程参数具有数据量获取困难、样本小的特点,而SVM是经过严格的数学推理而得,在解决小样本、非线性、过学习与欠学习、局部极小点问题中表现出许多特有的优势.为此,结合SVM的特点,将其应用于孵化过程.实验结果表明,采用SVM辨识方法对孵化过程控制系统的温度和湿度具有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玫星		9	14	2.0	3.0