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摘要:
序列图像的光流计算是计算机视觉研究领域运动估计的重要组成部分.本文介绍了OpenCV库的特点和主要功能,通过调用函数库中的金字塔Lucas-Kanade光流计算函数和块匹配光流计算函数,快速地得到了运动图像的光流场,比较分析了这两种方法的运动估计效果,这为目标检测、目标跟踪提供了基础.只在VC6.0的基础上编写少量代码就能使算法得以实现,缩短了大量编程时间,提高了工作效率.
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文献信息
篇名 基于光流方法的运动估计在OpenCV中的实现
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 工学
关键词 OpenCV 光流 运动估计 Lucas-Kanade 块匹配
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-129
页数 分类号 TP317.4
字数 2216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2010.05.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭熊 信息工程大学测绘学院 26 151 6.0 12.0
2 兰远鸽 信息工程大学测绘学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
OpenCV
光流
运动估计
Lucas-Kanade
块匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
论文1v1指导