一种基于双边滤波的4f光学系统图像去噪方法

• 作者: 李鹏 田逢春 邱宇 陈建军
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 图像处理 去噪 双边滤波 4f系统 先验信息
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 全息技术与信息处理
• 页码范围: 514-520
• 页数: 7页
• 分类号: O438.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL20103702.0514

摘要

在采用相干光源照明的常规4f光学系统中,输出图像极易受到镜头及CCD上的灰尘污点的影响从而造成图像降质.针对该问题,将图像降质原因划分为加性随机噪声、污点、光源不均匀性影响以及系统的低通特性,提出一种简化系统模型.利用系统输入全白图像的输出结果作为先验信息,在假定一次实验中污点和光源保持不变的基础上,确定其分布.提出一种改进的自适应双边滤波算法,以达到实现去除噪声和污点的目的.基于光学实拍图像和人工合成图像的实验表明,该算法能够在保持图像细节的同时较好地去除噪声,进而恢复图像,实现主观视觉质量和峰值信噪比(PSNR)的提高;同时在污点污染严重的情况下该算法具有较好的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏		46	798	13.0	28.0
2	田逢春		87	455	12.0	15.0
3	邱宇		8	46	4.0	6.0
4	陈建军		25	114	6.0	9.0