基于CARIMA模型的自适应预测函数控制在锅炉燃烧系统中的应用

• 作者: 张嘉英 王文兰
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: CARIMA模型 预测函数控制 自适应 锅炉燃烧系统 Matlab仿真
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 探讨与应用
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TK223.7|TP272
• 字数: 2172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2010.04.030

摘要

针对目前火电厂锅炉燃烧控制系统的大滞后、强耦合、变工况等突出问题,提出了一种基于卡尔曼(CARIMA)模型的自适应预测函数控制方法.该方法先利用预测模型得到系统未来时刻输出,然后将设定输出值和预测值间的预测误差变化率作为自适应控制器的输入,控制器利用最小二乘算法推理得到控制输出.当被控对象模型参数未知或渐时变时,该方法通过实时辨识过程模型的参数来实时修正预测函数控制器的参数,这样可以进一步提高预测函数控制方法的控制品质,提高锅炉的燃烧效率.仿真实验表明,自适应预测函数控制是一种计算简单、鲁棒性和适应性较强、控制精度高的控制方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文兰	内蒙古工业大学电力学院	64	240	9.0	12.0
2	张嘉英	内蒙古工业大学电力学院	19	178	10.0	13.0