集散遗传算法在厂级AGC负荷分配中的应用

• 作者: 伍洲 方彦军 王深
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 厂级AGC 集散遗传算法 负荷分配 优化调度
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 190-194
• 页数: 5页
• 分类号: TM72
• 语种: 中文

摘要

针对目前电网采用的自动发电控制(automaticgeneration control,AGC)方式的缺点,提出了采用发电厂级AGC方式来优化分配厂内各机组负荷,以实现发电成本最小.建立了以各台机组负荷为自变量、发电成本为因变量的多约束条件的厂级AGC负荷分配模型.应用提出的基于种群差异的集散遗传算法进行优化,速度快且精度高.它根据个体间的欧氏距离反映的差异度,通过离散操作提高种群的多样性,通过集合操作提高种群的收敛速度,避免了普通遗传算法早熟和收敛速度慢的缺点.仿真结果表明:基于集散遗传算法的厂级AGC节能效果好,运算时间短且能准确稳定地收敛到最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方彦军		228	1619	20.0	26.0
2	伍洲		10	73	5.0	8.0
3	王深		1	0	0.0	0.0