几种仿生优化算法的比较研究

• 作者: 曾碧卿 熊伟平
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生优化 遗传算法 蚁群算法 混合蛙跳算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 9-12,16
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.03.003

摘要

仿生优化算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称.由于这些算法求解时不依赖于梯度信息,故其应用范围较广,特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题.阐述了三种典型的仿生优化算法--遗传算法、蚁群算法和混合蛙跳算法各自的产生背景、基本思想以及实现步骤,然后深入分析讨论了它们的异同之处与适用范围,最后指出了仿生优化算法今后的发展趋势和研究方向,其中提出的一些改进思路对进一步的研究工作有一定的理论意义和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾碧卿	华南师范大学计算机学院	51	304	9.0	15.0
2	熊伟平	华南师范大学计算机学院	5	68	3.0	5.0