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摘要:
仿生优化算法是模拟自然中生物体的行为或状态的算法总称.由于该类算法的随机性和相对复杂性,故其应用范围较传统算法更广.介绍了人工神经网络、苍狼算法及鸽群智能算法的背景、基本原理及实现步骤,深入剖析了它们之间的异同,对该类算法的发展远景进行了展望.
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文献信息
篇名 几种仿生优化算法综述
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 仿生优化算法 人工神经网络 苍狼算法 鸽群智能算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP312
字数 3468字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.181975
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德贤 河南工业大学信息科学与工程学院 88 431 10.0 17.0
2 余今 河南工业大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
仿生优化算法
人工神经网络
苍狼算法
鸽群智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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