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摘要:
针对遗传算法应用于变电站规划时产生大量不可行解的缺点,提出了一种地理信息系统(GIS)空间查询和遗传算法相结合的新算法.该算法设计了一种能够保证全局最优解的自适应交叉和变异概率,利用地理对象的拓扑关系进行空间查询,特别是在不可行解的处理中用GIS提供的空间查询功能来判断新建变电站是否在规划区域内且在适宜新建区域内,并将查询结果反映到适应度函数的惩罚函数中.经算例验证,此方法能够有效地减少不可行解,最终收敛到全局最优解,使得规划结果符合实际要求.
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文献信息
篇名 基于GIS空间查询和遗传算法的变电站规划
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 变电站规划 地理信息系统 遗传算法 不可行解 空间查询
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 341-344
页数 分类号 TM715
字数 2940字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤红卫 中国农业大学信息与电气工程学院 13 120 5.0 10.0
2 邱富东 中国农业大学信息与电气工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
变电站规划
地理信息系统
遗传算法
不可行解
空间查询
研究起点
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华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
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