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摘要:
采用粒子群算法对无线传感器网络进行路径优化,为了克服粒子群算法运算后期群体的多样性可能会有所下降的问题,对粒子群算法的各个环节进行分析与改进,设计并增加变异算子.仿真实验的结果表明,使用该算法能找到无线传感器网络有效的优化路由,解的质量优于传统的粒子群算法与遗传算法,而且在成功率方面也有所提高.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的WSN路径优化
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 网络路径优化 粒子群算法 传感器网络
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 91-92,96
页数 3页 分类号 TP393
字数 2393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.04.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁浩 重庆邮电大学电子商务与现代物流实验室 12 122 7.0 11.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
网络路径优化
粒子群算法
传感器网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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