作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对自动化立体仓库中的堆垛机路径优化问题,课题组通过分析立体仓库中堆垛机的工作特点与运行情况,提出了基于混合蚁群粒子群算法的路径优化方法,在传统的蚁群算法中结合粒子群算法思想,使算法同时具备蚁群算法的正反馈与粒子群的多样性.通过对实例进行MATLAB仿真分析表明:混合算法路径优化速度较快,且比以往的路径更短.研究使堆垛机的运行效率得到提高.
推荐文章
基于蚁群和粒子群优化的混合算法求解TSP问题
蚁群优化
粒子群优化
混合算法
TSP问题
基于回溯蚁群?粒子群混合算法的多点路径规划
NP-hard问题
最大最小蚁群系统
弗洛伊德算法
粒子群算法
基于粒子群参数优化的同构双种群蚁群算法
蚁群算法
粒子群优化算法
协同交流
TSP
融合粒子群与蚁群算法的机器人路径规划
移动机器人
路径规划
蚁群算法
粒子群算法
参数优化
栅格法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于混合蚁群粒子群算法的立体库堆垛机路径优化
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 智能物流 堆垛机 蚁群算法 粒子群算法 路径优化
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 自控·检测
研究方向 页码范围 63-66,72
页数 5页 分类号 TH692.3|TP273
字数 2897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2019.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 茅健 上海工程技术大学机械与汽车工程学院 39 85 4.0 7.0
2 陈晨 上海工程技术大学机械与汽车工程学院 11 29 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (184)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能物流
堆垛机
蚁群算法
粒子群算法
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
出版文献量(篇)
3690
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15563
论文1v1指导