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摘要:
针对自动化立体仓库中的堆垛机路径优化问题,课题组通过分析立体仓库中堆垛机的工作特点与运行情况,提出了基于混合蚁群粒子群算法的路径优化方法,在传统的蚁群算法中结合粒子群算法思想,使算法同时具备蚁群算法的正反馈与粒子群的多样性.通过对实例进行MATLAB仿真分析表明:混合算法路径优化速度较快,且比以往的路径更短.研究使堆垛机的运行效率得到提高.
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文献信息
篇名 基于混合蚁群粒子群算法的立体库堆垛机路径优化
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 智能物流 堆垛机 蚁群算法 粒子群算法 路径优化
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 自控·检测
研究方向 页码范围 63-66,72
页数 5页 分类号 TH692.3|TP273
字数 2897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2019.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 茅健 上海工程技术大学机械与汽车工程学院 39 85 4.0 7.0
2 陈晨 上海工程技术大学机械与汽车工程学院 11 29 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能物流
堆垛机
蚁群算法
粒子群算法
路径优化
研究起点
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期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
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