基于线性趋势模型与LSSVM的校准间隔组合预测

• 作者: 刘如峰 宋兵 文超斌 李世平
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 校准间隔 线性趋势模型 最小二乘支持向量机 组合预测
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 61-63,66
• 分类号: TP202+.4
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2010.09.020

摘要

针对仪器校准间隔的预测问题,提出了基于线性趋势模型和LSSVM的一种新的组合预测方法.该方法综合运用线性趋势模型良好的趋势项拟合能力和LSSVM强大的非线性映射功能,具有很高的预测精度.实例验证表明:该方法优于现有方法.