钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
农业科学期刊
\
农业工程期刊
\
农业机械学报期刊
\
粘连玉米籽粒图像的自动分割方法
粘连玉米籽粒图像的自动分割方法
作者:
李伟
杨庆华
荀一
高峰
鲍官军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
玉米籽粒
粘连
图像处理
自动分割
Bresenham算法
摘要:
以玉米籽粒为对象,提出了一种基于公共区域和籽粒轮廓寻找分割点的方法,实现了粘连玉米籽粒图像的自动分割.对于两个相互粘连的籽粒,在对粘连目标进行连续腐蚀-膨胀处理过程中,相互接触籽粒会形成公共区域,将公共区域与任意一个籽粒轮廓进行交集运算后,得到一段不封闭的曲线,曲线段的端点作为分割点,再运用Bresenham画线算法生成分割线,将这两个籽粒分离.对于大量粘连的籽粒,采用同样的方法,以"剥离"方式可将籽粒逐个分离出来.对100组粘连籽粒图像进行算法测试,分割正确率为96%,分割后的籽粒边界较为平滑,变形较小.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
玉米果穗粘连籽粒图像分割方法
玉米籽粒
粘连
图像分割
数学形态学
分水岭
区域生长
玉米自动化考种过程的粘连籽粒图像分割
玉米籽粒
自动化考种
籽粒粘连
图像分割
基于深度学习的油菜籽粒图像分割方法初探
油菜
籽粒
图像分割
特征提取
深度学习
基于凹点方向线的粘连药品图像分割方法
粘连分割
颜色距离
链码
凹点配对
凹点方向线
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
粘连玉米籽粒图像的自动分割方法
来源期刊
农业机械学报
学科
工学
关键词
玉米籽粒
粘连
图像处理
自动分割
Bresenham算法
年,卷(期)
2010,(4)
所属期刊栏目
农业自动化与环境控制
研究方向
页码范围
163-167
页数
分类号
TP391.41
字数
3407字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1298.2010.04.033
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨庆华
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室
89
1051
20.0
29.0
2
荀一
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室
14
242
9.0
14.0
3
李伟
中国农业大学工学院
190
2617
29.0
41.0
4
鲍官军
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室
65
939
18.0
29.0
5
高峰
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室
24
399
11.0
19.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(43)
共引文献
(81)
参考文献
(10)
节点文献
引证文献
(39)
同被引文献
(211)
二级引证文献
(272)
1984(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2000(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2001(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2002(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(7)
参考文献(1)
二级参考文献(6)
2005(9)
参考文献(4)
二级参考文献(5)
2006(5)
参考文献(1)
二级参考文献(4)
2007(4)
参考文献(2)
二级参考文献(2)
2008(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2010(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2011(6)
引证文献(3)
二级引证文献(3)
2012(13)
引证文献(2)
二级引证文献(11)
2013(15)
引证文献(5)
二级引证文献(10)
2014(22)
引证文献(4)
二级引证文献(18)
2015(40)
引证文献(8)
二级引证文献(32)
2016(37)
引证文献(3)
二级引证文献(34)
2017(72)
引证文献(5)
二级引证文献(67)
2018(58)
引证文献(4)
二级引证文献(54)
2019(36)
引证文献(2)
二级引证文献(34)
2020(11)
引证文献(2)
二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
玉米籽粒
粘连
图像处理
自动分割
Bresenham算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
相关文献
1.
玉米果穗粘连籽粒图像分割方法
2.
玉米自动化考种过程的粘连籽粒图像分割
3.
基于深度学习的油菜籽粒图像分割方法初探
4.
基于凹点方向线的粘连药品图像分割方法
5.
弱可视环境下卫星图像粘连区域高精度分割方法研究
6.
一种强粘连与畸变巨噬细胞图像的分割方法
7.
自动分割图像新方法研究
8.
一种改进的粘连颗粒图像分割算法
9.
腹部CT图像肾脏自动分割方法研究
10.
金刚砂线上粘连颗粒分割方法的研究
11.
基于卷积神经网络改进的图像自动分割方法
12.
显微细胞图像的自动分割
13.
一种新的舌癌图像快速自动分割方法
14.
SVM图像分割方法的研究
15.
基于自动选取最佳阈值的X光图像快速分割方法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
任务中心
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
农业基础科学
农业工程
农业科学总论
农作物
农学
园艺
大学学报
林业
植物保护
水产渔业
畜牧兽医
农业机械学报2022
农业机械学报2021
农业机械学报2020
农业机械学报2019
农业机械学报2018
农业机械学报2017
农业机械学报2016
农业机械学报2015
农业机械学报2014
农业机械学报2013
农业机械学报2012
农业机械学报2011
农业机械学报2010
农业机械学报2009
农业机械学报2008
农业机械学报2007
农业机械学报2006
农业机械学报2005
农业机械学报2004
农业机械学报2003
农业机械学报2002
农业机械学报2001
农业机械学报2000
农业机械学报1999
农业机械学报1998
农业机械学报2010年第9期
农业机械学报2010年第8期
农业机械学报2010年第7期
农业机械学报2010年第6期
农业机械学报2010年第5期
农业机械学报2010年第4期
农业机械学报2010年第3期
农业机械学报2010年第2期
农业机械学报2010年第12期
农业机械学报2010年第11期
农业机械学报2010年第10期
农业机械学报2010年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号