基于样本熵快速算法的心音信号动力学分析

• 作者: 刘常春 李丽萍 李远洋 杨静 王新沛
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 心音信号 样本熵 冠心病 非线性动力学分析
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 115-118
• 分类号: TN911
• 字数: 3799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2010.11.025

摘要

为了准确刻画冠状动脉狭窄引起的血流动力学状态改变,提出了一种基于样本熵快速算法的舒张期心音分析方法.首先利用小波变换去除心音中的呼吸干扰,然后采用改进的香农能量算法自动分割出舒张期段,最后对分割出的舒张期心音用快速算法估计样本熵.对25例健康人和25例冠心病人的分析结果显示,冠心病人和健康人在舒张期心音的样本熵值上具有显著性差异.利用该方法检测冠状动脉狭窄,敏感性为80%,特异性为84%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	山东大学计算机科学与技术学院	57	252	10.0	12.0
2	刘常春	山东大学控制科学与工程学院	47	546	11.0	22.0
3	王新沛	山东大学控制科学与工程学院	7	72	3.0	7.0
4	李丽萍	山东大学控制科学与工程学院	4	9	1.0	3.0
5	李远洋		1	0	0.0	0.0