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摘要:
微粒群算法是一种新型的智能优化算法,有较强的发现最优解的能力,且算法简单,易于实现.将微粒群算法应用于人脸检测的预处理中,运用该算法寻优阈值,旨在提高人脸检测的效率和精度.实验数据表明,该算法准确清晰地分割了人脸的皮肤区域与非皮肤区域,且分割效率和效果比单纯使用常用的二维最大熵分割算法更优化.
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文献信息
篇名 微粒群算法在人脸检测预处理中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 微粒群算法 人脸检测 肤色分割
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 140-142,155
页数 分类号 TP391.41
字数 3470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.09.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘娜 武汉理工大学华夏学院信息工程系 4 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
人脸检测
肤色分割
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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