基于统计方法的Web新词分词方法研究

• 作者: 张敏 王春红
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Web 统计分词 词典 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 智能信息处理
• 页码范围: 133-135
• 分类号: TP391
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.05.036

摘要

本文对信息处理技术中各种分词方法进行了研究,针对目前分词方法无法识别网络中不断出现的新词,设计了一种新的基于统计的分词方法.该方法避开现有的分词方法中的复杂语法规则,无需词典的支持,很好地解决了新词不断出现的问题,而且分词速度快,具有重要的理论和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春红	运城学院计算机科学与技术系	57	187	7.0	10.0
2	张敏	运城学院计算机科学与技术系	17	77	5.0	8.0