基于径向基函数神经网络的激光焊接熔池光强分布预测

• 作者: 张健 杨锐
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 激光技术 光强分布预测 径向基函数神经网络 非参数统计模型
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1856-1860
• 页数: 5页
• 分类号: TG456.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL20103707.1856

摘要

激光焊接过程复杂,影响因素众多,许多参数难以量化.基于归一化的径向基函数神经网络,采用非参数统计方法,建立了激光焊接熔池在时间和空间上的光强分布模型.该神经网络采用高斯函数作为径向基函数.提出了定量评价该模型预测光强分布质量的方法,并根据该评价方法,对影响光强分布模型的重要参数进行优化选择.根据优化选择结果,对两幅光强分布图形进行预测.通过预测图像与实测图像的对比证明,该神经网络可有效预测激光焊接熔池的光强分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健		15	18	2.0	4.0
2	杨锐		8	7	1.0	2.0