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摘要:
近年来,基于局部时空特征的运动表征方法已被越来越多地运用于视频中的动作识别问题,相关研究人员已经提出了多种特征检测和描述方法,并取得了良好的效果.但上述方法在适应摄像头移动、光照以及穿着变化等方面还存在明显不足.为此.提出了基于时空兴趣点局部时空特征的运动表示方法,实现了基于时空单词的动作识别.首先采用基于Gabor滤波器和Gaussian滤波器相结合的检测算法从视频中提取时空兴趣点,然后抽取兴趣点的静态特征、运动特征和时空特征,并分别对运动进行表征,最后利用基于时空码本的动作分类器对动作进行分类识别.在Weizmarm和KTH两个行为数据集进行了测试,实验结果表明:基于时空特征的运动表示能够更好地适应摄像头移动、光照变化以及施动者的穿着和动作差异等环境因素的影响,取得更好的识别效果.
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文献信息
篇名 动作识别中局部时空特征的运动表示方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时空特征 时空兴趣点 运动表征 动作识别
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-10,14
页数 分类号 TP391.4
字数 5981字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李绍滋 厦门大学智能科学与技术系 87 1292 20.0 34.0
5 雷庆 厦门大学智能科学与技术系 10 114 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
时空特征
时空兴趣点
运动表征
动作识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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