基于神经网络与遗传算法的入侵检测研究

• 作者: 吴春琼
• 来源期刊: 计算机安全
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 25-27
• 分类号: TP3
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0428.2010.11.007

摘要

入侵检测是一种动态的安全防护技术,能够对网络内部,外部攻击进行防御.采用遗传算法来优化神经网络权值,能很好地避免BP算法的局部极小值,解决了BP算法收敛慢的问题.同时也能解决单独利用遗传算法短时间难以找到最优解的问题.将该算法应用于入侵检测领域中,理论与实验表明该算法具有较好的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴春琼		12	63	5.0	7.0