基因表达式编程辅助诊断脂肪肝的新模型研究

• 作者: 司宏宗 杨宁强 王玉 赵建刚
• 来源期刊: 中华疾病控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 脂肪肝 基因表达式编程 诊断
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1224-1226
• 分类号: R181.33
• 语种: 中文

摘要

目的 利用人工计算模型建立起对脂肪肝的辅助诊断的新方法.方法 基于对甘肃省某电厂196名职工的血糖、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯的检测指标,采用基因表达式编程(GEP)方法对是否是脂肪肝的人群进行分类判别.结果 GEP方法获得的特异度和敏感度分别为99%和67%,准确率为95.92%.阳性预测值(PPV)为99.33%,阴性预测值(NPV)为96.13%.结论 GEP方法建立的诊断模型可用于脂肪肝的辅助诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉	兰州大学公共卫生学院营养与食品卫生学研究所	182	970	15.0	21.0
2	司宏宗	青岛大学公共卫生学院	15	68	5.0	8.0
3	杨宁强		11	31	3.0	5.0
4	赵建刚	兰州大学公共卫生学院营养与食品卫生学研究所	9	28	3.0	5.0