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摘要:
[目的]建立基于气象资料的中国冬小麦收获指数统计模型,为构建作物产量模型提供支持.[方法]获取河南、河北、山东合计30个农业气象观测站近20年冬小麦农业气象观测数据,利用时间序列分析方法提取趋势收获指数,收获指数观测值与趋势收获指数差值即为由气象要素决定的气象收获指数.采用逐步回归分析方法建立基于气象要素的冬小麦收获指数统计模型,模型模拟并反映气象要素变化对冬小麦气象收获指数的影响.[结果]冬小麦关键生育期气象要素与气象收获指数相关关系显著,但单站尺度和区域尺度的显著性水平存在差异.利用209组独立数据,分别在单站和区域尺度对建立的冬小麦收获指数模型进行了验证,单站尺度上模型模拟值与实测值的线性相关系数和斜率分别是0.65和0.42(n=209,P<0.001),均方根误差12.2%,平均偏差-2.4%,拟合指数75.8%,模拟效率42.3%:区域尺度上模型模拟值与实测值的线性相关系数和斜率分别是0.56和0.33(n=209,P<0.001),均方根误差13.3%,平均偏差-1.3%,拟合指数为69.0%,模拟效率为31.7%. [结论]基于气象资料构建的冬小麦收获指数模型可以较好地模拟不同气象条件下冬小麦收获指数的动态,该模型可与作物NPP模拟模型相耦合,用于区域尺度上冬小麦产量的模拟研究.
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文献信息
篇名 基于气象资料的中国冬小麦收获指数模型
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 气象 冬小麦 收获指数 模型
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4158-4168
页数 分类号 S5
字数 语种 中文
DOI 10.3864/j.issn.0578-1752.2010.20.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余卫东 26 715 15.0 26.0
2 张稳 中国科学院大气物理研究所边界层物理和大气化学国家重点实验室 27 745 15.0 27.0
3 于永强 中国科学院大气物理研究所边界层物理和大气化学国家重点实验室 16 868 14.0 16.0
4 姬兴杰 中国科学院大气物理研究所边界层物理和大气化学国家重点实验室 6 215 6.0 6.0
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中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
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9193
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12
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254208
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