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摘要:
通过分析目前主流的Web用户访问模式挖掘的技术方法,针对各种挖掘算法存在复杂度高、灵活性低的缺陷,本文提出一种能对不规则用户访问路径进行用户访问模式挖掘的聚类算法,该算法可以简单高效地挖掘不定长度的用户兴趣模式.
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文献信息
篇名 基于不规则路径聚类算法的用户访问模式挖掘
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 Web日志挖掘 聚类 不规则路径 用户访问模式
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 TP391
字数 3050字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段隆振 南昌大学信息工程学院 78 539 11.0 20.0
2 李磊 南昌大学信息工程学院 18 245 6.0 15.0
3 任燕 南昌大学信息工程学院 5 20 2.0 4.0
4 刘飞荣 南昌大学信息工程学院 4 16 3.0 4.0
5 杨彦玲 南昌大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (49)
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Web日志挖掘
聚类
不规则路径
用户访问模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导