结合正态分布概率的FSVM

• 作者: 刘婷婷 王琳 闫德勤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模糊支持向量机 正态分布 概率 隶属度 π型函数
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 210-212,233
• 分类号: TP18
• 字数: 4125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.058

摘要

针对当前模糊支持向量机(FSVM)一般使用特征空间样本与类中心之间的距离构建隶属度函数的不足,提出了一种计算FSVM的录性度的新方法.首次使用基于正态分布概率的π型录性度函数来计算隶属度,根据正态分布的特性,在考虑数据分布规律的同时求得数据点的隶属值,使得求得的数据能够更加准确地反应数据的特点,进而获得更好的分数函数.实验表明,这种方法较SVM和FSVM相比,降低了噪声数据的影响,并且有效地提高了分类的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫德勤	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	124	1071	15.0	28.0
2	王琳	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	38	151	6.0	11.0
3	刘婷婷	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	9	29	3.0	5.0