基于机器视觉的洞库类目标自动识别技术

• 作者: 张辉 罗庆生 罗霄 赵小川 高彩
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 机器视觉 洞库类目标 Hough 变换
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 140-142,146
• 分类号: TP75
• 字数: 2917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.09.037

摘要

针对传统的洞库类目标识别方法所存在的不足,设计了一种基于可见光/红外线探测器和嵌入式DSP的洞库类目标主动探测和自动识别装置,根据洞库外观的结构特征建立了洞库识别的数学模型,提出了基于Hough变换的洞库类目标自动识别算法,并将洞库识别数学模型与Hough变换的处理流程有机结合起来,实现了不同外观结构的洞库类目标的正确识别.实验结果表明该洞库类目标识别算法具有较强的鲁棒性,可以有效地抑制噪声的影响,对由于预处理参数设置不合理所造成的洞库类目标边缘成为不连续曲线的现象也有良好的自适应性和自判断性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗庆生	北京理工大学宇航科学技术学院	110	1158	17.0	29.0
2	赵小川	北京理工大学宇航科学技术学院	19	244	9.0	15.0
3	罗霄	北京理工大学宇航科学技术学院	4	24	2.0	4.0
4	张辉	北京理工大学机械与车辆工程学院	22	199	7.0	13.0
8	高彩	北京理工大学宇航科学技术学院	2	8	2.0	2.0