基于神经网络和DSP的锡炉温度控制系统的研究与应用

• 作者: 钟峰 陈承贵
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 数字信号处理 预测 温度控制
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 53-55
• 分类号: TN911
• 字数: 2333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.14.017

摘要

基于预测神经网络和DSP高速数字处理相结合的构建原理,采用BP神经网络算法进行系统参数的调整,同时利用DSP数字信号高速处理运算,对锡炉温度实现了在线实时控制.实验表明,控制系统的动态响应快,跟踪能力强,稳态精度高,有较强抗扰动能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈承贵		21	36	4.0	5.0
2	钟峰		12	8	2.0	2.0