改进的LDA算法及秩限制问题研究

• 作者: 刘忠宝 王士同
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 线性判别分析 类间离散度矩阵 类内离散度矩阵 秩限制问题
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 17-20
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.005

摘要

针对经典线性判别分析中存在的秩限制和小样本问题,通过改进原有的Fisher准则,提出了一种改进的线性判别分析算法ILDA,以克服秩限制问题并同时解决了小样本问题.重点研究了ILDA在解决样本类间离散度矩阵秩限制方面的有效性.在多个国际标准数据集和人工数据集上实验的结果表明ILDA算法不仅有效地突破了秩限制,达到提取更多判别特征的目的,而且具有良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息学院	528	3424	23.0	37.0
2	刘忠宝	江南大学信息学院	11	78	6.0	8.0