鲜食玉米果穗外观品质分级的计算机视觉方法

• 作者: 刘铁鹏 孙永海 张婷婷 张贵林 李义 王慧慧
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鲜食玉米 果穗 外观品质 分级 计算机视觉 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 156-159,165
• 分类号: TS210.7
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.08.032

摘要

在HSI颜色模型下,通过计算机视觉检测技术实现对鲜食玉米果穗外观品质分级.提出垂直投影法确定秃尖位置并去除秃尖.对H值进行双向一次微分运算以实现缺陷的识别.在此基础上获取果穗缺陷比、穗长、果穗最大直径、长宽比和矩形度作为外观品质特征参数,并以此为输入向量构建广义回归神经网络对果穗外观品质分级.试验结果表明:秃尖位置、穗长和果穗最大直径的平均误差分别为2.27 mm、1.96 mm和0.54 mm,缺陷误判率为3.00%,分级平均准确率为95.91%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙永海	吉林大学生物与农业工程学院	55	525	13.0	21.0
2	张婷婷	吉林大学生物与农业工程学院	46	163	8.0	11.0
3	王慧慧	吉林大学生物与农业工程学院	4	33	2.0	4.0
4	张贵林	吉林大学机械科学与工程学院	7	54	3.0	7.0
5	李义		2	33	2.0	2.0
6	刘铁鹏		3	22	2.0	3.0