基于计算机视觉的花椒外观品质检测及其MATLAB实现

• 作者: 杨飞 祝诗平 邱青苗
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 花椒 计算机视觉 边缘检测 外观品质检测 MATLAB
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 198-202
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.62
• 字数: 2566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.01.039

摘要

为适应花椒快速、准确、自动分级的要求,提出了基于计算机视觉的花椒外观品质检测方法,以避免传统的人眼感观检测存在的可重复性差、效率低、随意性大等缺陷.针对Canny算子边缘检测后,花椒样本图像中仍有部分个体的边界不连续、直接对边缘检测结果填充时效果较差,提出了更能有效识别花椒籽粒的二次填充算法.通过分别比较椒籽、闭眼、果穗梗和果皮的凹性率、椭圆度、面积值,发现四种成分的同一形态特征有一定差异,可作分离参数.试验和数据分析表明,图像分辨率为600dpi时,取凹性率0.95、面积值7000像素可先分离出椒籽,再取椭圆度0.9能分离出果穗梗,最后取凹性率0.8964、椭圆度0.5072能有效区分余下的闭眼和果皮.利用MATLAB R2006a软件平台开发了花椒外观品质计算机视觉检测系统软件,实现了对颗粒均匀度、椒籽率、闭眼率和果穗梗率指标值的检测.试验结果表明:该方法合理有效、程序设计可靠、识别效果良好,对椒籽、果穗梗正确识别率达100%,闭眼及果皮正确识别率分别达89%、96.8%,为进一步完善花椒外观品质的计算机视觉检测提供了理论基础和技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝诗平	西南大学工程技术学院	58	570	14.0	22.0
3	杨飞	西南大学工程技术学院	6	147	4.0	6.0
6	邱青苗	西南大学工程技术学院	3	64	3.0	3.0