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摘要:
为改善认知无线电的自适应参数调整功能,设计了一种基于免疫遗传算法的认知决策引擎.运用免疫遗传算法对无线电系统待优化的目标函数进行寻优,针对一种多载波系统对算法性能进行了仿真分析.结果表明,该认知无线电决策引擎在爬山能力、收敛精度和算法稳定度等方面要优于基于标准遗传算法和模拟退火遗传算法的决策引擎.
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文献信息
篇名 一种基于免疫遗传算法的认知决策引擎
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 认知无线电 免疫遗传算法 决策引擎 人工智能
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 1083-1087
页数 分类号 TN925
字数 5067字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2010.05.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王可人 42 162 7.0 10.0
2 焦传海 7 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
免疫遗传算法
决策引擎
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
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