自适应免疫遗传算法在认知决策引擎中的应用

• 作者: 夏龄
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知引擎 免疫遗传算法 遗传算子 自适应策略
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 469-473
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201303.0469

摘要

提出一种自适应免疫遗传算法，设计自适应免疫遗传算子。该算法利用交叉率和变异率自适应调整策略，既防止交叉变异中的个体退化，又保证种群的多样性，并能快速收敛到全局最优解。仿真分析表明，与遗传算法等其他算法相比，该算法具有收敛速度快、平均适应度高、稳定性好等优点，能满足认知引擎参数优化的需要。