证券公司客户综合分析系统的设计与实现

• 作者: 刘斌 邱华勇
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 证券 流失预警 客户细分 数据仓库 数据挖掘 k-Means聚类 Logistic回归模型 决策树
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 126-130
• 分类号: TP3
• 字数: 5411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.10.026

摘要

介绍基于数据仓库与数据挖掘技术的证券公司客户综合分析系统的设计与实现,其中着重介绍了系统的设计原则、设计思想以及有证券特色的数据挖掘模型及其应用等重要内容.用k-Means聚类方法构建了客户偏好细分模型,将客户有效划分为8群;利用决策树及Logistic回归相结合构建了客户流失预警模型,结果表明该模型对客户流失捕获率有很大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌		5	37	4.0	5.0
2	邱华勇		1	4	1.0	1.0