基于多方法融合的文本定位算法的研究

• 作者: 宋顺林 潘道远
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文本定位 边缘提取 数学形态学 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 236-238,255
• 分类号: TP3
• 字数: 3529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.06.076

摘要

针对自然场景中标志文本提出一种文本定位算法.在彩色图像边缘提取的基础上,利用形态学文本定位获得备选文本区域,再用神经网络对备选文本区域进行分类,最后提取文本区域文字.该算法既考虑文本的形状边缘信息,又考虑文本的颜色信息,充分利用基于边缘的方法和基于神经网络学习的方法的优点.实验结果表明,提出的文本定位算法具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋顺林	江苏大学计算机学院	83	886	16.0	25.0
2	潘道远	江苏大学计算机学院	16	66	5.0	6.0