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摘要:
针对目前网络入侵检测系统中,大多数网络异常检测技术仍存在误报率较高、对建立检测模型的数据要求过高、检测率不高等问题.从用户的传输行为出发,研究体现用户行为的数据报文中的IP地址、端口号、报文类型、报文长度,对异常检测的需求、审计数据的具体特征进行分析,提出了一种基于最近邻策略的用户传榆行为入侵检测算法-IDNN算法.通过仿真实验,表明IDNN算法在针对不同用户应用服务行为的入侵检测中效果明显.
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文献信息
篇名 基于最近邻策略的入侵检测方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 网络安全 异常检测 用户传输行为 IDNN 算法
年,卷(期) 2010,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-75,94
页数 分类号 TP393
字数 5759字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶军 东南大学计算机科学与工程学院 52 345 8.0 15.0
2 张艳 中国矿业大学计算机科学与技术学院 64 245 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
异常检测
用户传输行为
IDNN 算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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