基于感知哈希矩阵的最近邻入侵检测算法

• 作者: 周谭盛子 江泽涛 韩立尧
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 感知哈希矩阵 量化函数 K近邻 检测率
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1538-1546
• 页数: 9页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 7460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.07.019

摘要

针对目前入侵检测效率不高的问题,本文提出一种基于感知哈希矩阵的最近邻入侵检测算法.首先计算训练集中入侵检测对象的感知哈希描述子,并将感知哈希描述子拼接成感知哈希矩阵;然后利用设计好的量化函数对矩阵中的哈希描述子进行量化,并按照感知哈希的性质对矩阵进行约简和调整;在入侵检测阶段用该矩阵快速定位与待检测对象最相近的K个样本,利用K近邻的投票原则完成入侵检测任务.通过理论分析及在KDDCUP99数据集上的相关实验验证了该方法以O(n)的时间复杂度来快速定位最近邻的K个样本,在保持高检测率的同时降低了存储和计算方面的开销,从而更加有效的保护网络环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江泽涛	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	32	62	4.0	7.0
2	周谭盛子	桂林电子科技大学计算机与信息安全学院	2	1	1.0	1.0
3	韩立尧	西北工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0