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摘要:
针对房屋建设工程中由于桩身出现缺损造成承载力下降等问题,引入科学有效的智能方法可以有效地保证桩基检测质量.在现有的神经网络理论模型应用研究成果的基础上,结合多种人工智能方法对桩基承载力进行了系统的研究,建立了基于智能方法的测试系统,运用matlab神经网络工具箱实现了对桩基承载力的可行性分析和预测研究.
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文献信息
篇名 基于智能方法的桩基承载力检测
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 桩基 智能方法 承载力
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 测试与测量技术
研究方向 页码范围 159-160,176
页数 分类号 TP311
字数 2252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2010.06.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春燕 武汉理工大学华夏学院信息工程系 14 84 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
桩基
智能方法
承载力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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