神经网络信息融合用于电梯故障诊断的研究

• 作者: 李端 艾永乐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 信息融合 模糊神经网络 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 231-234
• 分类号: TU857
• 字数: 3311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.069

摘要

针对传统电梯故障诊断系统实时性有限、故障定位准确率低等问题,将多信息融合技术引入到电梯故障诊断中来.建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论相结合的故障诊断模型.为了提高神经网络的训练速度和推广能力,采用了正则化算法对BP网络算法进行修改,并且利用D-S证据理论对神经网络的诊断结果进行决策融合,仿真结果表明了此方法有效地提高了故障诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李端	河南理工大学电气工程与自动化学院	23	110	7.0	9.0
2	艾永乐	河南理工大学电气工程与自动化学院	92	392	10.0	15.0