基于Voronoi和空间自相关的离群点检测

• 作者: 潘瑜春 王妍 阎波杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 空间离群点 Moran指数 空间自相关
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 33-34,37
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.012

摘要

为了提高空间数据挖掘的效率和准确度,在分析传统的离群点检测算法优、缺点的基础上,提出一种空间离群点检测算法.用Voronoi来确定空间对象间的邻近关系,在空间邻域内利用空间自相关性来计算局部Moran指数,并将其作为离群因子进行判断离群点.实验结果表明,该算法能够高效、准确地检测出空间离群点,具有对用户依赖性少和可伸缩性强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘瑜春		105	2258	24.0	44.0
2	阎波杰		28	205	8.0	13.0
6	王妍	首都师范大学信息工程学院	4	90	4.0	4.0