基于Matlab的遗传算法解决多峰RBF神经网络模型全局最优化问题

• 作者: 王瀚艺 贺三
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 多峰 优化 Matlab
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 页码范围: 3-6
• 分类号: TP183|O244
• 字数: 2849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.13.002

摘要

以多峰RBF神经网络模型为例,研究了结合Matlab神经网络工具箱和遗传算法工具箱建立神经网络模型并求解模型的全局最优解,同时比较该模型中不同交叉算子对遗传算法全局寻优能力的影响.结果表明,采用启发式交叉算子能有效抑制遗传算法的早熟,提高其全局寻优能力,为用遗传算法解决多峰神经网络模型全局最优化问题提供了一种有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺三		62	273	10.0	13.0
2	王瀚艺		1	2	1.0	1.0