基于机器视觉的澳洲坚果分级研究

• 作者: 宋德庆 崔振德 薛忠 邓干然
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 澳洲坚果 分级
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 26-28
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.05.007

摘要

应用机器视觉技术对澳洲坚果进行自然光线下的识别分级研究.通过试验,分析得出实测果重、果实直径与识别果实当量直径之间的数学模型,其决定系数分别达0.946 8和0.992 8.检测试验表明,果实尺寸平均相对误差仅为0.781%,果重平均相对误差仅为1.544%,能够通过机器视觉技术对坚果进行准确识别分级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋德庆	中国热带农业科学院农业机械研究所	29	199	8.0	13.0
2	邓干然	中国热带农业科学院农业机械研究所	63	409	12.0	16.0
3	薛忠	中国热带农业科学院农业机械研究所	39	195	8.0	12.0
4	崔振德	中国热带农业科学院农业机械研究所	23	140	6.0	11.0