粒子群算法与主成分析法在支持向量机回归预测中的应用研究

• 作者: 吕文元 周方军
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 粒子群算法 主成分析法 预测
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 80-82
• 分类号: TP181
• 字数: 2907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.23.025

摘要

提出在支持向量机回归预测中采用粒子群算法优化参数和主成分析降维的方法,通过算例分析表明,此法能够显著提高预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕文元	上海理工大学管理学院	91	414	11.0	13.0
2	周方军	上海理工大学管理学院	1	4	1.0	1.0