一种基于EZW改进算法的图像压缩方法研究

• 作者: 张明亮 牛德智 王曙钊 陈芳 陈长兴
• 来源期刊: 电子技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像压缩 EZW 信噪分离 阈值化处理 分阈值量化
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 128-131
• 分类号: TP751
• 字数: 3542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-7998.2010.12.041

摘要

针对原EZW算法未能很好利用图像小波系数特点及按照频率特性量化小波系数的不足,提出了时图像小波系数进行信噪分离、阈值化处理以及对低、高频图像信息进行分阈值量化的改进算法,并给出了在保证复原图像质量情况下扫描终止的判别条件,以节省压缩时间,在实时传输中能有效地提高图像压缩效率.仿真实验结果表明,改进算法无论在扫描相同次数下的信噪比,还是相近信噪比下的压缩比都获得了较大改善,为小波变换下的图像压缩方法提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛德智	空军工程大学理学院	33	119	4.0	9.0
2	陈长兴	空军工程大学理学院	104	460	11.0	16.0
3	王曙钊	空军工程大学理学院	25	129	7.0	11.0
4	张明亮	空军工程大学理学院	24	46	4.0	5.0
5	陈芳	空军工程大学训练部	5	12	3.0	3.0