基于Memetic算法的拓扑优化方法

• 作者: 赵龙彪 邱浩波 陈志敏 高亮
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 拓扑优化 Memetic算法 邻接熵 局部搜索
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 2983-2988
• 页数: 6页
• 分类号: TH11|O224
• 语种: 中文

摘要

将Memetic算法用于拓扑优化,通过采用进化搜索和局部搜索结合的混合搜索策略,有效加快了收敛速度.Memetic算法的进化搜索策略与遗传算法相同,但将邻接熵过滤方法作为其局部搜索策略.邻接熵过滤方法在进化搜索产生的新个体周围进行局部搜索,通过删除优化结构中的一些孤立单元和棋盘格现象,能在新个体的附近搜索到一个更好的个体.Memetic算法的混合搜索策略不仅继承了遗传算法能发现全局最优解的优点,而且能大幅度提高搜索效率.采用Memetic算法求解经典算例,与采用遗传算法的求解结果进行比较,证明了该方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高亮		79	2098	22.0	45.0
2	邱浩波		18	81	6.0	8.0
3	陈志敏		2	0	0.0	0.0
4	赵龙彪		2	0	0.0	0.0