基于半动态拓扑优化算法的地铁车辆 高压供电电路过流故障同步诊断方法

• 作者: 葛党朝 师睿 神铁二号线(天津)轨道交通运营有限公司
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 半动态拓扑优化算法 粒子群算法 高压供电电路 优化VDM分解 过流故障同步诊断
• 年，卷（期）: 2024,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制理论及应用
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202303003

摘要

地铁车辆处于复杂的运行环境中，高压供电电路很容易发生过流故障，为迅速辨识过流故障类型，设计了一种基于半动态拓扑优化算法的地铁车辆高压供电电路过流故障同步诊断方法。应用半动态拓扑优化算法，构建模态坐标空间内高压供电电路的电流微分运动模型。结合粒子群算法与优化VDM分解方法，提取模型的过流故障特征。基于BP神经网络与遗传算法构建过流故障同步诊断模型，实现高压供电电路过流故障的同步诊断。案例测试结果表明，该方法对于变压器过流故障、变流器过流故障以及弓网接触不良故障的诊断都比较准确，特别是对于变压器与变流器的过流故障诊断十分准确。