数据流最大频繁项挖掘方法

• 作者: 张月琴 陈东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据流 滑动窗口 最大频繁项集 矩阵
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 86-87,90
• 分类号: TP311
• 字数: 2230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.22.030

摘要

提出基于事务矩阵挖掘最大频繁项集的方法AFMI,该方法采取迭代精简事务矩阵的方式求解所有事务中的最大频繁项集,从精简后的事务向量交集的子集中搜索最大频繁项集,并运用逻辑运算和剪枝方法提高挖掘效率.基于AFMI 方法,研究挖掘滑动窗口数据流最大频繁项集算法AFMI+,该算法可使用户周期性地挖掘当前窗口中的最大频繁项集.实验结果表明,AFMI 和AFMI+算法均具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张月琴	南京工业大学电子与信息工程学院	22	207	7.0	14.0
2	陈东	南京工业大学电子与信息工程学院	7	60	4.0	7.0