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摘要:
基于人工蚁群的红外图像分割方法利用模糊非线性增强算子作为启发信息,与信息素共同指导蚂蚁的行为.通过蚂蚁行走路径上的信息素分布进行更新,使得分布在目标路径上的信息素逐渐增大,逐渐向分割图像收敛,最后根据信息素分布提取分割结果.仿真和实验表明,该算法对真实图像得到了理想的分割结果.
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文献信息
篇名 基于人工蚁群的红外图像分割算法
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 图像处理 信息素 红外图像 图像分割 蚁群算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 高功率激光与光学
研究方向 页码范围 1005-1008
页数 分类号 TP391
字数 2624字 语种 中文
DOI 10.3788/HPLPB20102205.1005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘上乾 西安电子科技大学技术物理学院 128 1852 22.0 36.0
2 秦翰林 西安电子科技大学技术物理学院 45 505 16.0 19.0
3 李凡 西安电子科技大学技术物理学院 16 194 7.0 13.0
4 洪鸣 西安电子科技大学技术物理学院 5 58 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
信息素
红外图像
图像分割
蚁群算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
出版文献量(篇)
9833
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7
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61664
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