基于改进的人工蚁群的图像分割算法

• 作者: 周旭 米健 邢旭东
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息素 奇异值 图像分割 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 综合电子信息技术
• 页码范围: 71-73,81
• 页数: 4页
• 分类号: TN391.4
• 字数: 3038字
• 语种: 中文

摘要

蚁群算法具有良好的离散型、并行性、正反馈性和鲁棒性,非常适合用于图像分割.基本蚁群算法存在着收敛速度慢、图像边缘的细节信息保留不完全等不足.改进了蚁群算法的启发信息,提高了蚁群算法的收敛速度,同时更有效地保留图像边缘的细节信息.图像的奇异值中只包含了少量的细节信息,大量细节信息体现在图像矩阵的2个正交矩阵中.通过利用奇异值分解作为启发信息,与信息素共同指导蚂蚁的行为.通过对蚂蚁行走路径上的信息素分布进行更新,使得分布在目标路径上的信息素逐渐增大,逐渐向分割图像收敛,根据信息素分布提取分割结果.仿真实验表明,对图像得到了理想的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周旭	中国电子科技集团公司第五十四研究所	22	111	6.0	10.0
2	米健	武汉大学电子信息学院	5	17	2.0	4.0
3	邢旭东	中国电子科技集团公司第五十四研究所	2	13	1.0	2.0